Roedd monitro tir amaethyddol gan ddefnyddio technolegau deallusrwydd artiffisial (AI) yn cwmpasu mwy na 14 mil o leiniau tir yn y rhanbarth dros chwe mis. O ganlyniad, darganfuwyd 991 o leiniau o dir heb ei ddefnyddio gyda chyfanswm arwynebedd o 48 mil hectar.
Mae Nadezhda Kurtyanik, Gweinidog Gweinyddiaeth Gyhoeddus, Technoleg Gwybodaeth a Chyfathrebu Rhanbarth Moscow, yn hyderus y bydd defnyddio AI mewn amaethyddiaeth yn helpu i wneud y gorau o adnoddau, rhoi tir nas defnyddiwyd mewn cylchrediad a chynyddu cynnyrch cnydau.
Fel rhan o'r prosiect peilot, mae'r rhwydwaith niwral yn dadansoddi delweddau lloeren a drosglwyddir gan Sefydliad Ymchwil Gofod Academi Gwyddorau Rwsia. Mae deallusrwydd artiffisial yn gwneud cyfrifiadau mathemategol ac yn anfon data ar dopograffeg lleiniau tir a gwybodaeth am y tywydd. Mae'r holl wybodaeth yn cael ei harddangos yn y rhaglen symudol “Checks of the Moscow Region”. Hyd yn hyn, mae mwy na 900 o ddelweddau eisoes wedi'u prosesu yn y modd prawf.
Mae ffermwyr y rhanbarth yn defnyddio'r cais "Arolygiadau Rhanbarth Moscow" wrth wneud gwaith amaethyddol. Maent yn mewnbynnu data ar leoliad y plotiau a'u rhifau stentaidd, yn atodi ffotograffau a'u sylwadau. Mae'r wybodaeth yn cael ei gwirio gan awdurdodau lleol a'r Weinyddiaeth Amaethyddiaeth a Bwyd ranbarthol gan ddefnyddio technoleg deallusrwydd artiffisial.
Roedd arwynebedd y tir nas defnyddiwyd yn fwy na 30 miliwn hectar
Fel rhan o'r gwaith o greu cynllun mapiau ffederal unedig, cafwyd gwybodaeth am diroedd amaethyddol mewn 36 rhanbarth o'r wlad. Yn ôl y Dirprwy Weinidog...